蓝怪智能音箱听不懂我的话，原来是因为……
智能音箱的语音识别功能正逐渐发达，然而仍旧存在着很多问题亟待解决。
今天我们来一起聊一聊智能音箱在识别有口音的语音时会出现什么问题。
我们测试了亚马逊的Alexa和GoogleHome，来看一看那些带有口音的人是如何在智能音箱的革命中落后的。
当MeghanCruz说：“Hey，Alexa”，她的亚马逊音箱立即被唤醒，当她用轻松的西海岸口音和Alexa聊天时，Alexa流畅地回答了她的每一个问题，告诉她柏林的天气、世界上最毒的动物是什么以及128的平方根。
但是当AndreaMoncada，一个哥伦比亚长大的温哥华居民，用她轻盈的西班牙口音说出同样的话时，Alexa只是耸了耸肩，当Andrea要求她回答另一个问题时，Alexa轻声说着对不起。她让Alexa关掉音乐，结果音量反而上升了。
“大家都说我的英文挺好的，没有什么口音，但是Alexa完全听不懂我说话”Andrea说。
不得不承认，Amazon的Alexa和Google的Home正在带头一场声控革命，这场革命迅速改变了世界各地数百万人学习新事物和生活的方式。
但是对于有口音（即使是美国各他们地的方言）的人来说，这些智能音箱的态度完全不同：漫不经心、毫无反应，甚至孤立。对于很多人来说，这场未来科技的浪潮似乎带着偏见，将他们甩在了后面。
华盛顿邮报与两个研究小组合作，研究智能音箱的口音失衡问题，他们测试了近20个城市超过100个人的数千条语音指令。他们发现音箱的系统在对来自不同地区的人们的语音识别与理解上有着相当大的差别。
GoogleHome对于西方口音的理解准确度比南方口音高了3%，而Amazon的Alexa则是对东海岸口音的识别率更高，比中西部地区高了2%。研究人员认为，这可能与该系统在全国不同地区的销售情况和销售方式有关。
然而对于那些非英语母语的人结果更加惨烈，在测试Alexa对于非英语母语的人的语音识别与理解的研究中，Alexa的准确度低至-30%。
例如，西班牙语为母语的人比在华盛顿长大的人的准确度少了6%。
研究语音识别的数据科学家RachaelTatman表示：“这些系统最适合受过高等教育的、中上阶层的美国白人，因为这个群体从一开始就能接触到这项技术。
智能音箱系统最开始学习的就是美国电视新闻播音员的标准式“广播英语”，也就是“普通话”。人工智能通过处理大量声音数据，学习普通话的模式，在短语、单词和声音之间形成纽带。
让人工智能学习所有不同的学习方式、不同的口音是非常困难的，一些不太常见的口音很容易被系统误解或忽视。
RachaelTatman担忧道：“我担心我们正处于这样一个境地：这些智能工具对于某些人来说比其他人更有用。
智能音箱的口音问题是这些科技公司面临的关键挑战之一。他们要思考如何既让今天的用户满意，又能够同时在全球范围内扩展自己的影响力。Amazon和Google表示他们正在投入更多的资源来训练和测试不同的语言和口音系统。
研究人员没有测试其他的语音平台，比如苹果的siri或者微软的Cortana，这些平台目前用户使用率比Alexa和GoogleHome要低很多。美国的智能音箱业务一直以亚马逊-谷歌双头垄断为主；他们最大的竞争对手是苹果价值349美元的HomePod,但它仅仅控制着大约1%的市场份额。
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编辑：Stephanie
